PromptPilot

2025/08/07发布 43 0 0

字节跳动的“提示词工厂”

收录时间:
2025-08-07
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PromptPilot 是什么?

PromptPilot 是火山引擎推出的一款面向大模型应用的全链路优化平台,覆盖大模型开发从构想、开发部署到迭代优化的全过程。平台提供从创意落地的 Prompt 生成,到基于用户意图与评测数据的智能调优能力,确保大模型输出更贴合真实业务需求。助力用户打造可自我进化的大模型应用,加速 AI 能力在实际业务场景中的落地。

Prompt(提示词)作为大模型的核心输入指令,直接影响模型的理解准确性和输出质量。优质的 Prompt 能显著提升大语言模型处理复杂任务的能力,如逻辑推理、步骤分解等。随着模型能力持续提升,待解决的问题日趋复杂,解决方案也从单一的 Prompt 调优,转向对包含多个步骤、工具及 Agent 参与的 Workflow 进行系统性优化。PromptPilot 依托大模型能力,自动拆解问题、规划流程,结合可用工具生成多样化解决方案,提供全流程智能优化,涵盖生成、调优、评估和管理全阶段,帮助用户高效获得更优 Prompt 方案。

PromptPilot 功能特色

Prompt 生成:

任务场景:文本理解/单轮对话任务;多轮对话任务;视觉理解任务。将简短的「任务描述」拓展为结构相对完整的「初始Prompt」。比如:判断舆论的内容对出行行业的影响。

Prompt 调优:

  • 任务场景1:文本理解/单轮对话任务。用户输入包含「变量(文本)」的「Prompt」,与模型进行一轮问答,以解决用户定义的任务。Prompt 里变量的占位符为{{变量名}}。比如:起草邮件、文档总结人物中,引导大模型「起草回复客户投诉及提供解决方案电子邮件」的 Prompt,包含{{客户投诉}}和{{解决方案}}这两个变量。
  • 任务场景2:多轮对话任务。适用于需要与模型助手进行多轮次对话的任务。用户设置「系统Prompt」并输入「用户内容」,模型以「助手」身份与之开展多轮交流。比如:客服对话、角色扮演。
  • 任务场景3:视觉理解任务。适用于包含图片信息的任务。用户输入包含「变量(文本/图像)」的「Prompt」,与模型进行一轮问答,以解决用户定义的任务。比如:拍照解题、作业批改。

其中, Prompt 调优任务提供以下能力:

Prompt快速优化 一键改写 在Prompt生成模块或Prompt调优模块的调试流程中,用户对当前Prompt整体不满意,使用AI一键改写。
基于反馈优化 在Prompt生成模块或Prompt调优模块的调试流程中,用户对当前Prompt局部不满意,输入反馈引导AI进行优化。
构建用户提问 AI联网生成变量 在Prompt调优模块的调试流程中,用户需要模型访问互联网,生成更多样化的变量内容。
AI批量生成变量 在Prompt 调优模块的批量流程中,用户需要以种子样本为基础,批量生成数据集用于Prompt优化。
生成模型回答 启用领域知识库 在Prompt生成模块中,支持用户使用领域知识帮助Prompt优化迭代。
模型工具调用 在Prompt调优模块中,用户需要大模型调用外部工具或函数进行回复,突破纯语言处理局限,实现与真实世界的交互和操作。
优化理想回答 在Prompt调优模块中,用户没有明确的理想回答时,可参考AI生成内容,或进一步提供用户反馈、修改AI思考步骤以优化AI生成结果。
完成回答评分 选用GSB比较模式 在Prompt调优模块中,用户对于此任务没有理想回答或明确的评分标准,可选用GSB比较模式。
构建复杂评分标准 在Prompt 调优模块的批量流程中,平台支持一种领域特定语言 (DSL) ,以满足用户构建复杂评分标准的需求。例如,当模型输出为 JSON 格式且包含多个字段时,用户可针对不同字段分别设定评分规则,最终汇总得出总分。详情参见 评分 DSL。
AI批量智能评分 在Prompt 调优模块的批量流程中,用户需要以种子评分结果为基础,对模型回答进行批量AI智能评分。
模型设置 自定义模型 在Prompt生成模块或Prompt调优模块的调试流程中,用户可以使用第三方模型。当前仅支持独立站版本。
修改模型推理参数 在Prompt生成模块或Prompt调优模块的调试流程中,用户可以调整模型推理参数(Temperature,Top P,参数含义见请求体)。当前仅支持火山方舟版本。
开启免费模型精调 在Prompt调优模块的「智能优化」流程中,用户可以进一步勾选「免费智能精调」,以突破Prompt优化瓶颈,并在精调后的模型上执行优化后的Prompt推理。当前仅支持火山方舟版本。
其他 开启单样本调试模式 在Prompt调优模块的批量流程中,用户处理数据集时,需要对单个样本进行精细化调试。

Solution 探索:

任务场景:视觉理解 Solution。适用于需要理解图片信息的复杂任务,平台依托大模型能力自动探索多步骤、工具的任务 Solution,并支持代码轻松部署。比如:停车场航拍图车辆识别、包裹收件人地址识别。

其中,部分功能仅适用于特定的任务场景和调优模式,具体见下表。

任务场景×调优模式

AI生成变量 知识库 工具调用

免费智能精调

文本理解/单轮对话 评分模式

文本理解/单轮对话 GSB比较模式

×

×

多轮对话 评分模式

×

× ×

×

多轮对话 GSB比较模式

×

× ×

×

视觉理解

评分模式

× × ×

×

工作机制:

PromptPilot中,每个「Prompt调优任务」可管理多个Prompt「版本」。不同版本的Prompt及其对应的评测集相互独立控制。每个调优任务的实现机制为:

  1. 帮助用户从「任务」生成「初始Prompt」;
  2. 调试「初始Prompt」,并形成评测数据集的种子「样本」;
  3. 基于种子「样本」,批量生成样本并构建「评测数据集」
  4. 平台以提高样本整体评分为目标,基于「评测数据集」,并结合特定算法,形成一个优化后的新版本Prompt。

其中,每一条样本包括提问、回答、评分结果。在不同任务场景、调优模式下,每一条样本的元素构成不尽相同。

PromptPilot

使用流程:

PromptPilot 根据用户是否有初始 Prompt,设置了「Prompt 生成」、「Prompt 调优」两个功能模块入口。若用户已有结构完整的初始 Prompt,可从「Prompt 调优」模块进入,否则推荐优先进入「Prompt 生成」模块。独立站版本在此基础上,支持用户根据是否已有批量数据集,直接选择从「Prompt 批量」模块进入进行Prompt迭代优化。每个调优任务将进入**「PromptPilot 管理」​统一管理。

同时,为帮助用户解决更为复杂的视觉理解问题,生成包含多个步骤、工具的解决方案(Solution)。平台支持创建「视觉理解 Solution」。每个Solution探索任务同样进入「PromptPilot 管理」​**统一管理。

PromptPilot

计费说明

订阅 PromptPilot,全平台免费畅享。目前 PromptPilot 分为免费版和 Plus 版,Plus 版免费体验时间:2025.06.11~2025.09.11,届时收费标准以官网显示为准。

结语

PromptPilot 作为在人工智能时代为创作者、开发者与普通用户搭建的「能力跃迁桥梁」,从精准理解自然语言的交互设计,到适配多场景的 prompt 模板体系,再到持续进化的算法模型,它都在打破技术壁垒,让复杂的模型调用变成像对话一样自然的体验。随着生成式 AI 技术不断渗透到千行百业,既是字节跳动技术生态的重要拼图,更承载着让 AI 工具从「可用」走向「好用」的行业期待。

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