告别盲目试错！PromptPilot带你进入提示词设计的精准时代

在 AI 工具日益渗透工作与生活的今天，“如何让 AI 更懂你的需求”成为新的痛点：明明描述了需求，生成结果却总是偏离预期；反复修改提示词，却陷入“词不达意”的循环。所以，掌握高效的提示词（Prompt）设计已成为解锁智能生产力的关键密钥。

前几天多啦导航分享了 PromptPilot，作为一款专注于提示词优化与生成的工具，它能帮你精准拆解需求、补充细节、校准方向，通过可视化界面、智能建议与实时调试功能，助你突破传统试错模式的局限，轻松驾驭AI模型的潜能。无论你是刚入门的新手，还是资深用户希望提升效率，，这份教程都将带你解锁 PromptPilot 的核心功能，让每一次与 AI 的对话都更高效、更精准。

Prompt 生成

支持将简短的「任务描述」拓展为结构相对完整的「初始Prompt」。

使用教程：

具体步骤如下：

1. 任务设置：选择单轮对话/文本理解、视觉理解、多轮对话任务。可使用示例任务，或简要描述任务。
2. 知识库设置：可选择是否启用知识库（目前适用于文本理解/单轮对话任务），全方位助力Prompt优化。
3. 模型设置：用户可选择豆包、DeepSeek等模型。
4. Prompt生成：点击「生成Prompt」按钮，将流式展示生成的初始Prompt。
5. Prompt调优
   • 快速优化：若需快速优化当前「初始 Prompt」，点击「优化你的 Prompt」按钮并提供反馈。
   • 深入调试：若需利用批量数据对当前「初始Prompt」做更深入验证与调试，点击「继续调试Prompt​」，选择合适的调优模式，即可进入「Prompt调优」功能模块。

Prompt 调优

在 Prompt 调优阶段，用户将跟进一个调优任务。通过「调试​」「批量」「智能优化」三个环节，完成 Prompt 的版本迭代。

1.调试

「调试」流程中，用户可结合模型回答，初步调试优化 Prompt，并将生成的种子样本（提问、回答、评分）加入评测集。

1.1 构建提问

不同任务场景中，「提问」的构成要素各异。

文本理解/单轮对话任务：

文本理解/单轮对话任务的提问包含「Prompt」及其「变量（文本）」。变量在Prompt中的占位符为{{变量名}}，支持「用户手动输入」或「AI联网生成变量​」。开启联网功能后，能辅助AI生成更多样化的变量内容，但可能会产生额外 tokens 消耗和时长。

多轮对话任务：

多轮对话的提问包括「系统Prompt」和「用户内容」。「用户内容」支持「手动输入」与「文件上传」。

视觉理解任务：

视觉理解任务的提问包含「Prompt」及其「变量（文本、图像）」。变量在Prompt中的占位符为{{变量名}}，支持「文本手动输入」与「图片本地、TOS、URL上传」。

1.2 生成回答

文本理解/单轮对话任务：

• 模型回答：点击「生成模型回答」按钮，模型回答会在输出框中流式展示。
• 理想回答/参照回答：
  • 在「评分模式」中需添加「理想回答」。用户没有明确的理想回答时，可参考AI生成内容，或进一步提供用户反馈、修改AI思考步骤以优化AI生成结果。
  • 在「GSB比较模式」中需通过AI生成方式或手动修改方式，来添加「参照回答」。

多轮对话任务：

• 助手回答：在多轮对话中，点击「生成/发送」按钮，或通过手动编辑、文件上传方式输入「助手回答」。
• 理想回答/参照回答：
  • 选择「评分模式」的「多轮对话」任务无需添加「理想回答」。
  • 选择「GSB比较模式」的「多轮对话」任务需通过AI生成、文件上传、手动编辑等方式添加「参照回答」。

视觉理解任务：

• 模型回答：点击「生成模型回答」按钮，模型回答会在输出框中流式展示。
• 理想回答/参照回答：
  • 在「评分模式」中需添加「理想回答」。用户没有明确的理想回答时，可参考AI生成内容，或进一步提供用户反馈、修改AI思考步骤以优化AI生成结果。
  • 「视觉理解」任务当前不支持「GSB比较模式」，无需添加「参照回答」。

1.3 完成评分

不同调优模式下采取不同的评分标准。

• 「评分模式」：依据「模型回答」，按 1-5 分进行评分。
• 「GSB比较模式」：对比「模型回答」与「参照回答」，判断“Good更好/Same等同/Bad更差”。可选择是否给出「评分原因」。

1.4 添加至评测集

点击「添加至评测集」按钮，此条数据将会被添加至评测集，在下一流程「批量」中显示。

1.5 Prompt快速优化

在「调试」流程中，用户可随时手动修改Prompt，或使用AI优化。

支持**「一键改写」​与「基于反馈的调整」​**两种AI优化方式。

• 一键改写：若对当前Prompt整体不满意，点击魔法棒图标「一键改写Prompt」。
• 基于反馈的调整：若对Prompt局部不满意，点击「优化你的Prompt」后输入用户优化建议（文本理解/单轮对话、视觉理解任务），或点击「应用反馈优化Prompt」（多轮对话任务）。

2.批量

「批量」流程用于处理和准备用于Prompt「智能优化」的评测集。批量增加样本的提问、回答和评分。若用户想对单条样本进行精细化调试，可点击样本后的「方框」图标，进入「调试模式​」。

2.1 批量构建提问

支持添加行后手动输入、AI生成、文件上传多种方式批量构建提问。

在「文本理解/单轮对话」任务中，支持「AI批量生成变量​」。点击上方「AI生成变量」按键，填入新生成的行数。如需修改变量生成规则，则点击按键侧边下拉菜单「变量生成规则」即可跳转。

2.2 批量生成回答

回答包括「模型/助手回答」和「理想/参照回答」。「模型/助手回答」点击对应按钮生成。「理想/参照回答」支持手动输入、AI生成、文件上传等方式。

2.3 批量完成评分

支持「用户打分」与「AI智能评分​」。在「AI智能评分」中，首先需明确「评分标准」。支持「用户输入评分标准」与「AI生成评分标准」两种方式。

• 用户输入评分标准：根据提示输入，支持一种「领域特定语言 (DSL) 」来满足复杂评分需求，具体参考评分DSL。
• AI生成评分标准：当用户至少为3条样本打分后，AI将学习用户的评分标准。启用后支持用户进一步编辑。

注意：AI自动生成的评分理由及结果仅供参考，建议人工仔细复查与修正。若评分结果有偏差，可能影响后续Prompt优化方向与效果。一旦确认对所有回答重新评分，新AI评分将覆盖原记录，且原数据无法恢复，请谨慎操作。

2.4 导出评测集

点击上方「…」折叠按钮和「导出为XLSX」，实现评测集导出。

2.5 Prompt 版本比对

在使用「评分模式」的「文本理解/单轮对话」或「视觉理解」任务中的，点击评测表格操作列的「＋」符号，选择对比版本后，数据集将新增「被选版本 Prompt 的模型回答」和「评分」，以便对比不同版本 Prompt 的效果。

3.智能优化

「智能优化」流程会基于「批量」流程中所构建的评测集，以提高样本整体评分为目标，对Prompt进行优化，从而生成优化报告、新版本的Prompt和评测集。用户需完成以下步骤：

• 数据准备：根据平台提示，确认相关数据准备完善。
• 效果和成本配置：平衡智能优化过程的 Tokens 消耗和 Prompt 优化效果。
• 免费智能精调：在选择「评分模式」的「文本理解/单轮对话」任务中，可以选择开启「免费智能精调」。生成优化结果后，平台将智能判断是否自动进入精调继续提升优化效果，若有精调结果将更新报告，当前精调方法为 SFT精调，用理想回答作为训练目标。

完成数据准备与配置后，点击「已准备好数据，开始智能优化」。优化过程中，会实时展示优化结果，可点击「下载为Excel」。注意：中间结果会实时更新为当前最佳的Prompt。若未进行下载操作，被后续结果覆盖的历史中间优化结果将无法找回。

4.工具调用（可选）

在使用「评分模式」的「文本理解/单轮对话」任务中，可开启「工具调用​」。

说明：「调试」、「批量」、「智能优化 」三个模块均支持开启工具调用。推荐在「调试」时开启，方便直接观测工具调用效果。

点击顶部菜单栏「工具」图标左滑出现创建工具页面，输入或上传工具代码。当用户输入与工具匹配时，模型将自动基于工具规则进行回答。

5.报告

「智能优化」流程结束后，点击「查看优化报告」，即可跳转查看优化前后两个版本的比对结果。报告包括「Prompt 文本」「评分整体比较、具体分布」「详细评测集」的新旧版本结果对比。支持优化后版本与父版本或任意祖先版本进行对比。

Prompt 批量

在 PromptPilot 独立站版本中，若用户已有批量数据集，可从「Prompt 批量」模块进入，直接上传数据集。用户将跳过「调试」环节，直接进入「批量」流程开展 Prompt 优化迭代。调试、批量、智能优化不同流程的操作方式与 Prompt 调优 一致。

视觉理解 Solution

适用于需要理解图片信息的复杂任务，平台依托大模型能力自动探索多步骤、工具的任务Solution，并支持代码轻松部署。

使用流程

1. 任务设置：上传需处理的图片文件，描述任务需求，完成后点击「开始任务」 。平台提供预置示例，方便用户快速试用。
2. Solution 自动探索：平台依托模型能力理解任务，探索任务的解决方案。探索完成后，将展示分析结果、分析步骤以及 Solution 代码。
3. 服务快速部署：点击「部署」按钮。部署完成后，可以调用服务批量解决此类视觉理解任务。

结语：

掌握 PromptPilot 的使用，本质上是学会 “用更聪明的方式与 AI 对话”。它不是简单的工具，而是帮你梳理思路、提炼需求的 “思维伙伴”—— 从模糊的想法到清晰的指令，从单一需求到多维拓展，它让 AI 的能力真正为你所用。当你熟练运用这些技巧后会发现，无论是职场中的报告撰写、创意领域的灵感挖掘，还是日常的信息处理，都能借助 AI 实现效率跃升。现在，不妨打开 PromptPilot，用学到的方法发起你的第一个优化指令，让每一次交互都成为能力进阶的开始。